PORTFOLIO

MECHANICAL DESIGN ENGINEER

기계공학과

01
캡스톤디자인 대상32팀 중 1위
02
2026 산학연협력 EXPO학교 대표 출전
03
ESG 행복장학생우수장학생
04
경기앵커 PBL 경진대회최우수상(경과원장상)

PARK jeong-hwan박정환 | Engineering & Innovation

AutoCAD · Inventor · Reverse Engineering · Prototyping

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THANK YOU!

PARK JEONG-HWAN | Mechanical Engineering

끊임없는 성장을 통해 가능성을 현실로 만들겠습니다.
설계부터 검증까지, 기록과 근거로 답을 찾는 엔지니어 박정환입니다.

E-MAIL ehowlqk0125@naver.com

03 / 06

ECO-LUNA

태양광·풍력 하이브리드 가로등

캡스톤디자인 대상 | 경기앵커 PBL 최우수상 | 2026 산학연협력 EXPO

역할 : 팀장 · 설계 총괄 (Inventor · AutoCAD)

블레이드 설계

R200 곡률 나선형 수직축 블레이드
PLA 3D 프린팅으로 제작

전기 회로 설계

태양광·풍력 겸용 충전 회로 구성
정류기·덤프 로드로 안전한 충전

III

하이브리드 발전

DC 모터 발전기 + 정류 회로
낮엔 태양광, 밤·흐린 날엔 풍력

구조 해석 · 보강

고풍속 하중 해석으로 취약부 파악
하부 체결부 보강으로 안정성 확보

AREAS OF EXPERTISE

3D MODELING & DRAWING

Inventor로 블레이드와 구동부를 3D 모델링하고, 가공·조립성을 고려한 치수와 끼워맞춤 공차를 반영해 조립도·부품도 3매를 직접 완성했습니다.

DATA-DRIVEN DESIGN

상용 가로등 제품과 가격·성능을 비교 분석해 설계 방향을 정했고, 역설계와 직접 가공으로 시제품 단가를 평균 대비 83.72% 절감했습니다.

기술 문서 작성설계 과정을 정해진 분량 안에 근거 중심으로 압축

데이터 기반 논증통계, 비교표, 해석 수치로 설계 판단의 근거를 제시

도면 커뮤니케이션부품도와 해석 결과로 설계 의도를 제3자에게 전달

STRUCTURAL ANALYSIS

28.41mm하부 체결부 최대 변위

23.92mm베어링부 최대 변위

실제 설치 후 가로등이 기울어지는 문제를 Inventor 응력 해석으로 분석해, 회전 하중이 집중되는 베어링부와 하부 체결부의 변위를 수치로 확인했습니다.

PROBLEM SOLVING

01
문제실제 설치 후 가로등 기울어짐
설치 후 하부 체결부를 중심으로 지주가 기울어지는 현상 발생
02
해석Inventor 응력 해석
베어링부 · 하부 체결부에 하중 집중 확인
03
멘토링현직 엔지니어 직접 멘토링
피X에이치에 직접 요청해 구조 · 체결 방식 피드백
04
개선하부 구조 재설계
보강판 확대 · 카운터보어 체결로 기울어짐 해소

현직 엔지니어에게 직접 멘토링을 요청해 받은 피드백을 반영하여, 보강판 확대와 카운터보어 체결로 하부 구조를 다시 설계해 해결했습니다.

06 / 06

2026 AI-THON 해커톤
: 차원도약 바이브 코딩

2D 도면을 넘어, 이해의 차원을 높이다

Problem

기계공학 입문 학생은 2D 제작도만으로 입체 형상을 떠올리기 어렵고, 전문 CAD는 조작이 어려워 학습용으로 맞지 않습니다.

Solution

제작도를 올리면 AI가 형상과 치수를 해석해 3D로 바로 보여주는 학습 도구를 만들었습니다. AI가 틀릴 수 있는 치수는 사람이 재확인합니다.

역할 도면 해석 · 품질 검증

샘플 제작도를 골라 정답 치수를 정리
AI 해석 결과를 원본 도면과 대조해 오류 검증
회의록 · 워크 노트로 개발 과정을 기록

Live Demo

대회에 제출한 최종 결과물을 직접 써 볼 수 있어요. 샘플 도면을 불러오면 치수 확인부터 3D 형상까지 바로 확인할 수 있습니다.

차원도약 열기 ↗

Demo Video

실제 사용 영상 (1분 13초) — 제작도 불러오기 → AI 도면 분석 → 치수 확인·수정 → 3D 형상 확인. AI 분석 대기 구간은 16배속, 나머지는 1.5~2배속으로 줄였습니다.

How It Works

제작도 업로드▶ AI 형상 · 치수 추출▶ 사용자 확인 · 수정▶ 3D 형상 생성▶ 투상도별 비교

Challenge & Lesson

MENTORINGAI 전문가 멘토 : 교육용으로 적합 · 웹 기반과 단계별 UI 방향이 맞다는 평가

01AI 해석 결과의 신뢰성

어려웠던 점

AI가 도면 치수를 틀리게 읽을 수 있어 결과를 그대로 믿기 어려웠습니다.

해결

정답 치수를 정리해 원본 도면과 대조하고, 사용자 확인·수정 단계를 흐름에 넣었습니다.

배운 점

AI 결과는 검증 기준이 있어야 믿을 수 있다

02멘토 피드백과 다음 과제

피드백

LLM 산출물을 한꺼번에 내면 토큰 비용이 크고, 메쉬 방식은 형상 왜곡이 심하다는 지적

반영

단계를 나눠 확인하는 흐름을 유지하고, 토큰 절감 · 넙스 도전 · 사진 · 채팅 입력을 다음 과제로 설정

배운 점

정답은 없다, 직접 시도하며 병목을 추려야 한다

5단계제작도 → 3D 학습 흐름 구현

15종 25개동력전달장치 부품 3D 조립 구현

4개 역할멀티 에이전트 개발 환경 구축

PORTFOLIO

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THANK YOU!

PROFILE

Education

Activity

SKILL

Where I Used It

AutoCAD · Inventor

역설계

3D 프린팅

AI 활용